近日，全国监狱系统监管技术安全业务能力提升班在中央司法警官991网
高级警官培训楼成功举办。本次培训汇聚了各省市区监狱系统的业务领导与专业骨干。课程内容丰富，涵盖政策解读、监狱管理、智能化评估、数智化变革及智慧监狱建设等关键领域，致力于提升监狱系统监管技术的数智化水平，推动监管工作的现代化和智能化转型。4月23日下午，991网
付凤教授受邀为培训班授课，探讨情感计算在监狱管理中的具体应用及面临的现实问题。
授课过程中，付凤教授全面梳理了情感计算的技术原理与运行逻辑，解释了情感计算中的情绪、表情与情感的区别，并详细比较了两种主要情感理论模型（离散情感模型和维度情感模型）各自的应用场景及优劣。她指出，情感计算技术通过采集文本、视觉、听觉和生理数据等多种信号，实现情感的识别与分析。在监狱管理中，该技术可用于测谎与狱内侦查讯问辅助，通过接触式设备如多道仪测试和身心监护仪，以及非接触式设备如微表情自动识别和语音情感分析，帮助监狱民警更准确地判断服刑人员的情绪状态。此外，情感计算技术还可以用于安全风险监测与预警，通过多通道数据采集系统监测服刑人员的情绪变化，提前识别服刑人员潜在的暴力、自杀风险行为。在服刑人员心理辅导与干预方面，情感计算技术结合生物反馈和虚拟数字干警，可为服刑人员提供个性化的心理支持。
最后，付凤教授也指出了情感计算技术在监狱管理应用中存在的现实问题与未来风险。她强调，技术应用的可靠性和场景适配性是当前面临的主要挑战。情感计算设备的灵敏度和特异性需要进一步提高，以更好地适应监狱管理这一特定专业场景的需求。数据采集的隐微性和精算正义也可能带来责任风险。法律和伦理问题需要在技术研发应用过程中得到充分重视。付凤教授的授课受到了培训班学员的好评。学员们表示，其授课内容不仅丰富了学员们的知识体系，也为监狱管理的科技创新提供了新的思路和方法。